RESUMO Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura, com base em procedimentos bibliométricos, das obras (Economia Política), produzidas entre 2008 e 2020, sobre as relações entre Inteligência Artificial e emprego. Ele detecta uma tendência de crescimento de artigos publicados nesta área, especialmente a partir de 2019, e identifica quatro grupos principais de preocupações sobre o tema. Dentro desses grupos, pode-se notar uma prevalência de abordagens mais otimistas sobre as céticas e, especialmente, de abordagens econômicas ortodoxas sobre heterodoxas sobre o assunto. De maneira geral, é possível apreender que tanto os trabalhos quanto suas métricas são bastante dispersos e variados em escopo. Entre outras razões, isso se deve à falta de uma definição básica comum, no campo, do que é IA em primeiro lugar.

ABSTRACT This paper presents a systematic literature review, grounded on bibliometric procedures, of the (political economy) works, produced from 2008 to 2020, on the relations between Artificial Intelligence and employment. It detects a growing tendency of published papers in this field, especially from 2019, and identifies four main groups of concerns on this topic. Within these groups, a prevalence of more optimistic over skeptical accounts and, especially, of economic orthodox over heterodox approaches on the issue can be noted. Overall, it is possible to understand that both the reviewed works and their metrics are quite dispersed and varied in scope. Among other reasons, this is due to the lack of a common basic definition, within the field, of AI in the first place.

RESUMO O debate sobre o desemprego tecnológico se acentua quando as inovações disruptivas ganham destaque, como é o caso recente da inteligência artificial. No entanto, tais análises frequentemente ignoram o crescimento econômico e a demanda agregada no tratamento do desemprego. Este artigo analisa o que vem acontecendo com os empregos no Brasil a partir da decomposição estrutural da Matriz Insumo-Produto. O que constatamos é que, com exceção da agricultura, os setores foram geradores de empregos de 2000 a 2015. Além disso, os ganhos de demanda foram capazes de compensar as perdas de empregos decorrentes do progresso tecnológico.

ABSTRACT The debate on technological unemployment is accentuated when disruptive innovations gain eminence, as is the recent case of artificial intelligence. However, such analyses often ignore economic growth and aggregate demand in the treatment of unemployment. This article analyses what has been happening about the jobs in Brazil from the structural decomposition of the Input-Output Matrix. What we find is that, except for agriculture, sectors were job generators from 2000 to 2015. In addition, demand gains were able to compensate for job losses resulting from technological progress.

Resumo Este artigo busca refletir acerca dos impactos das inovações tecnológicas sobre o emprego, a partir de três autores de concepções teóricas distintas, quais sejam, Ricardo, Marx e Wicksell. Em particular, procura-se recuperar os argumentos utilizados em três importantes abordagens do problema: a da compensação; a da tendência intrínseca de geração de desemprego tecnológico, sujeito a contratendências; e a de equilíbrio ótimo, com maximização do produto e aumento de salários. Após a análise dos debates, o artigo mostra como várias das questões neles presentes permanecem ainda nas discussões atuais, destacando seu caráter inconcluso.

Abstract This paper reflects on the impacts of technological innovations on employment, from three authors of different theoretical conceptions, namely Ricardo, Marx and Wicksell. In particular, it pursues to recover the arguments used in three important approaches to the problem: the compensation view; the intrinsic tendency to generate technological unemployment, subject to counter-trends; and the optimal balance, with product maximization and wage increases. After analyzing the debates, the paper shows how several of the issues present in them still remain in current discussions, highlighting their inconclusive character.